當提到跑步功率訓練，最常遇到的問題就是：「為什麼跑步要用功率？它跟我們常用的心率跟配速有什麼不同？」希望透過這篇文章可以解答這個疑問。

功率 vs. 心率

首先，功率是用來量化身體的能量輸出（單位：瓦特，Watt），跟攝氧量（VO2）與自體感覺（RPE）有著高度的相關性；你感覺越用力跑、跑得越快，功率就越高，不受地型、風向、溫度或心情等影響，而且能夠即時反應、立即調整。

心率是在計算心臟每分鐘跳動的次數，它是屬於身體的綜合反應，並非單純的運動強度指標。當我們心情感到興奮、喝了咖啡、環境溫度上升、或是跑得更快時，心率都會上升；所以，很多時候心率高了 10、20bpm 並不一定代表強度高了，有可能只是因為午餐的咖啡、高溫下跑步、或者是身體疲勞的影響而已。

另外，由於我們的心臟跳動不會（也不應該）有瞬間很大的變化，導致運動中心率會有明顯的延遲情況發生。經常練間歇的跑者一定都知道我在說什麼：跑 400 公尺高強度間歇時，剛跑出去時心率還在緩緩上升，可能要跑到 200、300 公尺時才會到達對應的心率區間，到跑完 400 公尺才跳到最大值，那代表說很多時候跑太快或太慢都不知道。

功率 vs. 配速

配速是跑者最終表現出來的結果 ─ 移動速度有多快，就像汽機車的時速表一樣。但我們會用時速來表達引擎的馬力輸出高低嗎？當然不會，因為我們知道速度會受到地型與風向的影響，只是大多數跑者都會習慣用配速來當作強度指標，這就好比用時速快慢來表達汽車引擎的馬力輸出，兩者並不會永遠都處於線性的關係。

對同一位跑者來說，同樣是 5:00/km 配速，在平路跟上下坡路段的耗力程度是完全不一樣的；功率就是在表達跑者的引擎馬力輸出，功率越高即馬力輸出越大。在訓練或比賽中，我們真正要控制的是能量（馬力）輸出，即功率的高低，而不是配速快慢，最終跑出來的配速只是功率輸出在不同地型與風向下的結果。因此，透過功率控制強度可以更有效合理地分配體力，避免受到上下坡或順逆風而造成的配速不穩定所影響。

下圖一／跑步配速會受到地型與風向影響，爬坡時配速會變慢，下坡則變快。

下圖二／最終跑出來的配速（藍線）只是功率輸出（橘線）在不同地型與風向下的結果。

中後段撞牆的原因

以六大馬之一的紐約馬拉松為例，賽道會經過五個行政區，通過三條大橋，第一條韋拉札諾海峽大橋（Verrazzano-Narrows Bridge）就出現在起跑後，也是爬升最多的一段，接下來幾乎整路都是微小的上下坡（見下圖），難度甚高。經驗不足的跑者，由於剛起跑體力還很足，所以在爬第一座橋時都會跑太快而不自知，提早消耗掉過多寶貴的肝醣，導致中後段出現「撞牆」情況，影響到最終成績表現。

透過功率去配速就能有效避免這件事情，我們可以在平常訓練中透過檢測找出自己的馬拉松功率區間，在比賽時（特別是前半程）只要堅守在特定的功率範圍即可，不用再憑感覺去猜測上下坡該跑什麼配速。在路跑賽事中用功率去取代配速，可以更有效合理地分配體力，既能避免多餘的體力消耗，也能減輕心理負擔，幫助你更穩定地發揮實力。

各有所述，互補不足

當然，我並不是在說「功率好棒棒、心率跟配速都不用再看了」。相反，我認為這三個數據要能結合在一起去分析，配合實際感受與經驗的判斷，才能達到最佳的效果。比如功率跟心率結合去比較，可以分析出有氧體能的變化以及脫勾比率（PW:HR），這是單獨功率一個數據看不出來的；而功率跟配速結合，可以分析出跑步效能（Running Effectiveness），作為跑步經濟性的相關指標。另外，功率結合其他技術數據如觸地時間、下肢剛性、步頻等，能夠作為跑步過程中的疲勞指標，這些都是功率本身不會提供的資訊。

數據之外，我們也不能忽視自己／跑者本身的感受，特別是跑步經驗豐富的跑者，有時候直覺的判斷更勝於數字上的分析，千萬不要盲目追求硬生生的數字而拋棄自己的主觀感受。因此，功率跟心率、配速之間並非對立關係，而是各有所述，互補不足。更重要的，是我們要清楚知道各種數據背後的原理與意義，以及各有哪些優缺點需要注意，才能避免掉進數字的陷阱，正確解讀出數據所帶給我們的資訊。

*文章授權轉載自《STRYD》網站

原文：五分鐘帶你認識跑步功率、心率與配速的三角關係

第二屆 Formosa Xtreme Triathlon 極限鐵人三項賽（FXT）於 26 日歷經 19 小時嚴峻賽程圓滿落幕，此次共 54 位極限勇士參賽，僅 26人 撐過武嶺氣溫3度體感溫度 -3 度的艱困環境，登上合歡山頂敲響完賽鐘聲。最終冠軍由自行車登山王「范老師」范永奕以 12:59:31 奪下，亞軍為「鐵人一哥」謝昇諺、季軍則由破格參賽的「泰神」吳承泰獲得。

賽道總長 226 公里，海拔爬升超越 6000 公尺，游泳於秀姑巒溪出海口逆游3.8公里，當天早晨六點準時開賽，然而天空不作美，開賽不久就飄起小雨，增加了游泳的困難度。鐵人一哥謝昇諺在游泳三圈賽段中保持領先第一順位上岸。游泳排名：謝昇諺 57:05，寇大龍（Darren）59:23，吳承泰 1:02:40

自行車總長 180 公里，途經蜿蜒曲折的花 64、193 產業道路，台 11 線海岸公路，最終爬升至海拔 1644 公尺的新白楊。登山王范永奕游泳於第五順位上岸（1:20:14），自行車路段如履平地，與謝昇諺同時進到 T2 新白楊。范永奕第二天頒獎典禮時笑說：「我在 T2 與昇諺一同進入更衣帳，謝昇諺說我游泳好快，我也回饋他騎車進步好多，追得好辛苦。」兩位勇者皆是第二屆參加，彼此都把最弱的項目加強訓練並且好好表現，盡情發揮後享受賽事，這就是鐵人三項賽迷人之處吧！

全長 42 公里的路跑，從新白楊停車場起步需一路向上至海拔 3417 公尺的合歡主峰終點，當天武嶺氣溫 3 度，體感溫度 -3 度，時大時小的細雨不停。大會規定陪跑員需過 25k 關原加油站後才能陪跑，前 25K 路程，選手獨自面對黑夜、孤獨、寒冷、雨水、寂靜，考驗的不只體力，還有被伸手不見五指的迷霧包裹著獨自一人前行，這場極限鐵人三項真正的挑戰入夜後才開始。

在路跑賽段，選手與陪跑員互相加油打氣，靠著頭燈光芒跑在漆黑寒冷的山路上。如果你問選手為什麼想參賽，他會告訴你：為了挑戰自己，但如果你問陪跑員為什麼願意義無反顧陪著選手到達頂峰，也許他會告訴你，為了實現一個人的夢想。FXT 極限鐵人三項賽事除了讓我們看見選手堅忍的實力，更讓我們看見一群人為了成就夢想，團結力量的強大，你不是孤單一人，你有一群人陪你一起走的長遠。多位第二次參加的選手亦突破佳績，成功雪恥征服黑衫。

這場由 Waypoint 威整合運動主辦、泰山企業冠名贊助的極限鐵人賽事，創下鐵人賽有史以來最高觀看流量，選手追蹤頁面點擊次數高達 80,000 多次，平均停留時間 6 分鐘，讓大家笑稱那天 FXT 賽事嚴重影響了經濟，因為大家都在關注賽事沒生產力。

今年有兩位女選手參賽，分別為前體育主播侯以理與陳玉玲，兩人雖未成功登頂，讓冠軍戒指席位再次從缺，但第二次參賽的以理去年騎車項目被關門，今年成績大幅躍進，成功抵達關原加油站、大禹嶺，最終止步 36K，勇於參賽面對挑戰的精神就值得為她喝采。讓我們一起期待女生總冠軍誕生的那一天吧！

此屆賽事有 10 位白衫選手（完成游泳、自行車賽段）雖未成功登頂，止步於跑步賽段，但他們不放棄奮戰到精疲力盡最後一刻的態度令人敬佩，留下一點小遺憾，為下次迎接更大的美好。

第二屆 FXT 冠軍范永奕戴上專屬冠軍戒指與現場觀眾分享參賽心得：「大家可以坐在這裡，無論是白衫或黑衫都好，當我們下定決心要做一件事，按部就班地把它做好。雖然結果並不一定如我們預期，但至少我們一個步驟一個步驟把它做好。」

特別感謝富士達保險經紀人、Vision、AROMASE艾瑪絲、日立變頻冷氣、SCOTT、五十五街精釀啤酒、titan、GOLDEN ARMOUR贊助，因為有這些支持，得以讓世界看見台灣，看見鐵人三項運動在國際舞台嶄露頭角，要挑戰極限不用出國，而應該到Formosa Xtreme Triathlon就是你此生挑戰極限旅途必經的路程。

資料來源／Waypoint    
責任編輯／Dama 

跑步季來臨﹗ASICS GT-2000 鞋款從城市路跑發起，十年來成為跑者信賴的經典支撐跑鞋，今年推出第十代 GT-2000 10，首度搭載最新 LITETRUSS 輕量防內傾支撐裝置，雙層中底、針織鞋面和內置式後跟杯，都讓整體腳感回彈力和舒適度提升，可成為跑者日常訓練的最佳夥伴。

ASICS 也同步釋出最新 LITE-SHOW 男款跑步服飾以及溫柔色系 NAGARE 女款服飾，提供全台跑者滿滿助力，正式迎接跑季！

GT-2000系列第十代 今年跑季訓練鞋首選！

隨著跑季將近，全台跑步愛好者復甦，ASICS 預計於 12 月底至明年初舉辦 ASICS RELAY，推出全新一代 GT-2000 10 跑鞋，一如既往延續支撐性能和輕量化設計，首度在中足內側搭載全新 LITETRUSS 科技防內傾裝置，有效支撐跑步時足弓內旋易塌陷的狀態，協助跑者維持步伐流暢性。

第十代改良為針織鞋面、FLYTEFOAM PROPEL 和 FLYTEFOAM 雙層中底、內置式後跟杯和全腳掌觸地鞋底，並使用 ORTHOLITE X-30 鞋墊，整體回彈性和舒適腳感提升，持續贏得跑者信賴，GT-2000 10 將成為跑者不可或缺的訓練夥伴。

GT-2000 10 溫暖色系 搭配 ASICS 秋季服飾新品

全新 GT-2000 10 系列主打溫暖色系，男款主打湛藍草綠配色，以沉穩湛藍鞋面搭配中底漸層草綠色。搭配 ASICS 2021 秋冬 LITE-SHOW 系列服飾，輕薄透氣材質加上反光貼條設計，內藏品牌標語 SOUND MIND SOUND BODY 獨樹一幟，適合喜愛夜跑的跑者伴隨月光完成訓練目標！

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資料來源／ASICS
責任編輯／Dama